В феврале 2026 года в Нью-Дели прошел саммит India AI Impact Summit, организованный правительством Индии в рамках национальной миссии по искусственному интеллекту. Это событие стало одним из крупнейших собраний по ИИ, когда-либо проводившихся на Глобальном Юге. Однако вместо демонстрации «вычислительной мощи» и анонса гигантских моделей, способных впечатлить Кремниевую долину, министр электроники и информационных технологий Ашвини Вайшнав сделал заявление, которое на мгновение заставило аудиторию замолчать. Он объявил, что Индия больше не гонится за «тщеславием масштаба», а вместо этого «прокладывает путь к реальности содержания», поскольку 95% глобальных задач ИИ могут быть решены с помощью малых моделей.
Это заявление ознаменовало стратегический разворот Индии – отказ от изнурительной гонки, определяемой США и Китаем, и создание особого «третьего пути» для Глобального Юга. Чтобы понять этот шаг, нужно вернуться в начало 2025 года, когда новость о сверхэффективной и недорогой китайской модели DeepSeek бросила тень на Дели. Для Индии, гордящейся своей «джугаад»-инновационностью, это стало настоящим вызовом. В попытке «сохранить лицо» министр Вайшнав пообещал создать индийскую большую языковую модель (LLM) за 10 месяцев, собрав «национальную команду» и направив значительное финансирование стартапу Sarvam AI.
Эта гонка разожгла в стране серьезные «дебаты об определении суверенитета». Одна фракция настаивала на создании «индийского мозга» с нуля, полностью отказавшись от западных открытых платформ, таких как Llama от Meta. Любое заимствование, по их мнению, означало бы лишь «второсортный суверенитет». К началу 2026 года Индия развернула 38 000 графических процессоров (GPU) – беспрецедентное для субконтинента число, но скромное на мировой арене. Столкновение с реальностью произошло в середине 2025 года, когда первый суверенный проект BharatGen, созданный с упором на «чисто отечественную разработку», оказался провальным, показав многочисленные логические недостатки.
Ключевую роль в смене курса сыграл Нандан Нилекани, архитектор индийской системы национальной идентификации Aadhaar. Он предложил простую, но мощную аналогию: «Если кто-то в мире уже потратил десятки миллиардов долларов на создание лучшего „генератора“ и готов продавать нам „электричество“ по чрезвычайно низкой цене, зачем Индии разоряться, строя собственные атомные электростанции? Мы должны использовать это дешевое электричество для изобретения самых разнообразных „электроприборов“ в мире. Суверенитет заключается не в том, кто построил двигатель, а в том, кто держит руль».
Нилекани сформулировал основную логику малых языковых моделей (SLM). «Нам не нужна большая модель, способная писать сонеты Шекспира, – заявил он. – Нам нужны малые модели, которые помогут фермерам рассчитать проценты по кредиту или сельским врачам диагностировать шумы в сердце. Большие модели – это дорогие фейерверки в лаборатории; малые модели – это хлеб насущный для Индии». Эту идею поддержал и президент Всемирного банка Аджай Банга, назвав стратегию «Малого ИИ» «секретным оружием» Индии в глобальной конкуренции, которое обеспечивает не только рост, но и социальную справедливость.
На саммите в Нью-Дели в 2026 году настоящий ажиотаж вызвали не гигантские флагманские проекты, а модели, глубоко укорененные в индийской почве. Среди них – Inya VoiceOS от Gnani.ai, способная за 10 секунд клонировать голос с местным акцентом, чтобы неграмотные сельские женщины могли отдавать команды голосом на языке телугу. Или Param 2 от BharatGen, разрушающая языковые барьеры между 22 коренными языками. Особое внимание привлек Project Skanda от Shodh AI, который не общается с людьми, а моделирует материалы для создания натрий-ионных батарей, чтобы избавить Индию от зависимости от лития.
Самым запоминающимся примером стал Sarlaben App от компании Amul, прозванный «ИИ из коровника». Этот «цифровой ветеринар» в кармане фермера научился в реальном времени следить за здоровьем 40 миллионов коров, используя лишь запись мычания и фотографию глаза животного. Примечательно, что многие из этих успешных приложений, включая Skanda и Sarlaben, используют микро-модели с архитектурой в 1,3 миллиарда параметров – вычислительный «золотой стандарт», способный работать на недорогом оборудовании.
Однако под этой историей успеха скрываются три серьезные проблемы. Во-первых, риск «инновационной изоляции»: сосредоточившись на малых моделях, Индия рискует отстать в гонке за созданием общего искусственного интеллекта (AGI) и превратиться лишь в «лабораторию прикладных решений». Во-вторых, «тревога идентичности»: в элитах опасаются, что ярлык «нации малых моделей» может отпугнуть лучшие умы и лишить страну возможности бороться за глобальное лидерство. В-третьих, призрак «вторичной зависимости»: в основе многих индийских моделей все еще лежат разработки Meta или китайской DeepSeek, что ставит под сомнение реальный «алгоритмический суверенитет».
Во время саммита премьер-министр Нарендра Моди своими визитами на стенды обозначил три опоры индийской стратегии. У стенда Sarvam AI, примерив первые отечественные ИИ-очки, он подчеркнул технологические амбиции. На стенде BharatGen он акцентировал внимание на инклюзивности, заявив, что ИИ должен быть «средством расширения прав и возможностей». А у стенда Project Skanda он указал на важность фундаментальной науки для обеспечения энергетической независимости страны. Индия находится в точке хрупкого равновесия, стремясь к «асимметричной конкуренции» с помощью малых моделей, но опасаясь оказаться на второстепенных ролях в мировой технологической гонке.
Так Индия проложила «третий путь» для Глобального Юга. Пока мир восхищается грубой силой триллионных моделей, Нью-Дели предложил руководство по выживанию, основанное на «философии вычитания». Оно гласит: суверенитет измеряется не высотой вашей Вавилонской башни, а тем, держите ли вы в руках «цифровую золотую лопату», чтобы копать на своей собственной земле. В эпоху ИИ настоящая независимость не арендуется; она коренится в точности этих 1,3 миллиарда нейронов.
