На стартовавшем саммите India AI Impact Summit 2026 Индия выдвинула смелое заявление – ее главная цель не в создании самой мощной в мире базовой модели искусственного интеллекта, а в том, чтобы сделать ИИ полезным в общенациональном масштабе. Технологии должны прийти в клиники, классы, на фермы и в государственные учреждения, где «последняя миля» – это не метафора, а ежедневная борьба с расстоянием, языковыми барьерами, плохой связью и дефицитом доверия.
Открывая саммит, премьер-министр Индии Нарендра Моди задал моральные рамки дискуссии цивилизационным девизом – «Sarvajana Hitaya, Sarvajana Sukhaya», что означает «Благо для всех, Счастье для всех». Он подчеркнул, что стремления Индии в области ИИ ориентированы в первую очередь на человека. Технологии, формирующиеся в Нью-Дели, должны стать не дорогой игрушкой для горстки корпораций, а инструментом массового благосостояния и национального развития. По сути, это попытка Индии сместить фокус глобального диалога об ИИ с вопроса «у кого самая большая модель?» на вопрос «кто может управлять и внедрять ИИ в хаотичной, многоязычной и неоднородной реальности?». Это также и геополитический аргумент: если ИИ становится новой инфраструктурой власти, то Глобальный Юг хочет устанавливать правила, а не просто им следовать.
Чтобы понять амбициозный лозунг саммита «ИИ для миллиарда», необходимо взглянуть на цифровую инфраструктуру, которую демонстрирует Индия. В ее центре находится миссия Ayushman Bharat Digital Mission (ABDM), ключевым элементом которой является медицинский счет Ayushman Bharat Health Account (ABHA) – уникальный 14-значный номер. Он предназначен для обеспечения цифрового доступа к медицинским картам и взаимодействия с проверенными поставщиками услуг. Параллельно с этим правительство переименовало центры здоровья и благополучия в «Ayushman Arogya Mandir», превратив их в основу комплексной первичной медико-санитарной помощи. На начало 2026 года в стране функционировало уже более 184 тысяч таких центров.
Именно на этот фундамент Индия намерена «навесить» технологии ИИ. Ярким примером служит национальная телемедицинская платформа eSanjeevani, которую уже называют крупнейшей в мире. На ее счету свыше 449 миллионов телеконсультаций, проведенных более чем 220 тысячами медработников, которым помогают системы поддержки принятия клинических решений на основе ИИ. Таким образом, Индия пытается доказать, что искусственный интеллект может работать на базе общенациональной сети здравоохранения, а не оставаться в ловушке премиальных корпоративных экосистем.
Однако какими бы колоссальными ни были цифры, они отражают лишь активность, а не конечный результат. Огромное число телеконсультаций – это не то же самое, что ранее выявление заболеваний, снижение числа предотвратимых госпитализаций или сокращение личных расходов граждан. Если Индия хочет, чтобы мир воспринял ее концепцию «ИИ для миллиарда» всерьез, ей придется подвергнуть свои флагманские проекты строгой и независимой оценке, предоставив обществу аудированные результаты: сократилось ли время ожидания, повысилась ли точность диагностики, снизилась ли стоимость лечения? Глобальные эксперты задают простой вопрос: облегчает ли ИИ нагрузку на медработников, не превращая уход за пациентами в механическую транзакцию, и происходит ли это справедливо для всех языковых и социально-экономических групп Индии?
Внедрение ИИ в здравоохранении несет не только блестящие перспективы, но и серьезные риски. Предвзятость в данных для обучения может привести к неверной диагностике у меньшинств, непрозрачные алгоритмы – к «тихому» отказу в услугах, а автоматизированная сортировка пациентов может стать щитом для бюрократии по принципу «система так решила». Именно поэтому Всемирная организация здравоохранения настаивает на том, чтобы управление ИИ в медицине строилось вокруг общественной пользы, прозрачности и подотчетности. На этом фоне Нью-Дели также продвигает собственную повестку, выпустив «Руководящие принципы управления ИИ», что сигнализирует о желании выработать комплексный государственный подход.
Саммит столкнулся и с так называемым «делийским парадоксом»: мероприятие, посвященное системам высокого доверия, само пострадало от операционных сбоев. Длинные очереди, неразбериха и сбои в первый день стали невольной метафорой для реальных управленческих вызовов. Кроме того, остаются и другие острые вопросы: зависимость от иностранных вычислительных мощностей и моделей, угроза дипфейков, способных подорвать общественное доверие, и влияние автоматизации на рынок труда. Все эти проблемы подводят к главному вопросу: сможет ли демократия внедрить искусственный интеллект в масштабах страны, не масштабировав при этом и вред от него?
